Làm thế nào để thực hiện một boxplot

Giới thiệu

Boxplots lấy tên của họ từ những gì họ trông giống như. Đôi khi chúng được gọi là ô hình hộp và râu ria. Các loại biểu đồ này được sử dụng để hiển thị phạm vi, trung vị và phần tư. Khi hoàn thành, một hộp chứa phần tư thứ nhất và thứ ba . Các râu kéo dài từ hộp đến các giá trị tối thiểu và tối đa của dữ liệu.

Một vài trang tiếp theo sẽ chỉ ra cách tạo một boxplot cho tập dữ liệu có tối thiểu 20, phần tư thứ nhất 25, trung bình 32, phần tư thứ ba 35 và tối đa 43.

Số dòng

Bắt đầu với một dòng số phù hợp với dữ liệu của bạn. Đảm bảo đánh dấu dãy số của bạn bằng các số thích hợp để những người khác nhìn thấy sẽ biết bạn đang sử dụng thang đo nào.

Trung bình, tứ phân vị, tối đa và tối thiểu

Vẽ năm đường thẳng đứng trên trục số, mỗi đường cho giá trị tối thiểu, phần tư thứ nhất , trung vị, phần tư thứ ba và giá trị lớn nhất. Thông thường, các dòng cho mức tối thiểu và tối đa ngắn hơn các dòng cho các phần tư và trung vị.

Đối với dữ liệu của chúng tôi, mức tối thiểu là 20, phần tư đầu tiên là 25, trung bình là 32, phần tư thứ ba là 35 và tối đa là 43. Các dòng tương ứng với các giá trị này được vẽ ở trên.

vẽ một cái hộp

Tiếp theo, chúng tôi vẽ một hộp và sử dụng một số dòng để hướng dẫn chúng tôi. Phần tư đầu tiên là phía bên trái của hộp của chúng tôi. Phần tư thứ ba là phía bên tay phải của hộp của chúng tôi. Trung bình rơi bất cứ nơi nào bên trong hộp.

Theo định nghĩa của phần tư thứ nhất và thứ ba, một nửa của tất cả các giá trị dữ liệu được chứa trong hộp.

vẽ hai bộ ria mép

Bây giờ chúng ta thấy làm thế nào một biểu đồ hình hộp và râu có phần thứ hai trong tên của nó. Râu được vẽ để hiển thị phạm vi của dữ liệu. Vẽ một đường ngang từ đường tối thiểu sang bên trái của hộp trong phần tư đầu tiên. Đây là một trong những bộ ria mép của chúng tôi. Vẽ một đường ngang thứ hai từ phía bên phải của biểu đồ trong phần tư thứ ba đến đường biểu thị mức tối đa của dữ liệu. Đây là bộ ria mép thứ hai của chúng tôi.

Biểu đồ hộp và râu của chúng ta, hay còn gọi là biểu đồ hộp, hiện đã hoàn tất. Nhìn thoáng qua, chúng ta có thể xác định phạm vi giá trị dữ liệu và mức độ mà mọi thứ được nhóm lại. Bước tiếp theo cho thấy cách chúng ta có thể so sánh và đối chiếu hai ô vuông.

so sánh dữ liệu

Biểu đồ hình hộp và râu ria hiển thị bản tóm tắt năm số của một tập dữ liệu. Do đó, hai bộ dữ liệu khác nhau có thể được so sánh bằng cách kiểm tra các ô vuông của chúng cùng nhau. Ở trên, một ô vuông thứ hai đã được vẽ trên ô mà chúng tôi đã tạo.

Có một vài tính năng đáng được đề cập. Đầu tiên là trung vị của cả hai bộ dữ liệu giống hệt nhau. Đường thẳng đứng bên trong cả hai hộp nằm ở cùng một vị trí trên dòng số. Điều thứ hai cần lưu ý về hai ô vuông và ô vuông là ô trên cùng không trải rộng như ô dưới cùng. Hộp trên cùng nhỏ hơn và râu không kéo dài ra xa.

Vẽ hai ô vuông trên cùng một dòng số giả định rằng dữ liệu đằng sau mỗi ô có giá trị so sánh. Sẽ không có ý nghĩa gì khi so sánh chiều cao của học sinh lớp ba với cân nặng của những con chó tại một nơi trú ẩn địa phương. Mặc dù cả hai đều chứa dữ liệu ở mức tỷ lệ đo lường , nhưng không có lý do gì để so sánh dữ liệu.

Mặt khác, sẽ hợp lý khi so sánh các ô vuông về chiều cao của học sinh lớp ba nếu một biểu đồ biểu thị dữ liệu cho nam sinh ở trường và biểu đồ kia biểu thị dữ liệu cho nữ sinh ở trường.