สูตรการอ่านใด ๆ เป็นหนึ่งในหลายวิธีในการวัดหรือทำนายระดับความยากของข้อความโดยการวิเคราะห์ข้อความตัวอย่าง
สูตรการอ่านแบบทั่วไปจะวัดความยาวเฉลี่ยของคำและประโยคเพื่อให้คะแนนระดับชั้น นักวิจัยส่วนใหญ่เห็นพ้องต้องกันว่าสิ่งนี้ “ไม่ใช่การวัดความยากแบบเจาะจง เพราะระดับชั้นอาจคลุมเครือมาก” ( Reading to Learn in the Content Areas , 2012) ดูตัวอย่างและข้อสังเกตด้านล่าง
สูตรการอ่านที่เป็นที่นิยมห้าสูตร ได้แก่ สูตรความสามารถในการอ่านของ Dale-Chall (Dale & Chall 1948), สูตรความสามารถในการอ่านของ Flesch (Flesch 1948), สูตรความสามารถในการอ่านดัชนี FOG (Gunning 1964), แผนภูมิความสามารถในการอ่านของ Fry (Fry, 1965) และสูตรการอ่านของ Spache (Spache, 2495).
ตัวอย่างและข้อสังเกต:
“เนื่องจากนักวิจัยได้ตรวจสอบสูตรที่อ่านง่ายมาเกือบ 100 ปีแล้ว การวิจัยจึงครอบคลุมและสะท้อนให้เห็นทั้งด้านบวกและด้านลบของสูตร โดยพื้นฐานแล้ว การวิจัยสนับสนุนอย่างยิ่งว่าความยาวของประโยคและความยากของคำเป็นกลไกที่ใช้การได้สำหรับการประมาณความยาก แต่ก็ไม่สมบูรณ์ . . . “เช่นเดียวกับเครื่องมือมากมายที่ทำงานกับผู้อ่านที่กำลังพัฒนาโดยทั่วไป สูตร ความสามารถในการอ่านอาจต้องการการปรับเปลี่ยนบางอย่าง เมื่อประชากรเป้าหมายรวมถึงผู้อ่านที่ดิ้นรน ผู้อ่านที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้ หรือ ผู้เรียน
ภาษาอังกฤษเมื่อผู้อ่านมีความรู้น้อยหรือไม่มีเลย ผลลัพธ์ของสูตรที่อ่านง่ายอาจประเมินความยากของเนื้อหาต่ำเกินไปสำหรับพวกเขา โดยเฉพาะผู้เรียนภาษาอังกฤษ (Heidi Anne E. Mesmer, เครื่องมือสำหรับจับคู่ผู้อ่านกับข้อความ: แนวทางปฏิบัติที่ใช้การวิจัย . Guilford Press, 2008)
สูตรที่สามารถอ่านได้และโปรแกรมประมวลผลคำ
“ปัจจุบัน โปรแกรมประมวลผลคำที่ใช้กันอย่างแพร่หลายจำนวนมากมีสูตรที่สามารถอ่านได้พร้อมกับ ตัวตรวจ สอบการสะกดและไวยากรณ์ Microsoft Word มีระดับชั้นของ Flesch-Kincaid ครูหลายคนใช้ Lexile Framework ซึ่งเป็นมาตราส่วนตั้งแต่ 0 ถึง 2000 ตามความยาวประโยคเฉลี่ยและความถี่ของคำเฉลี่ยของข้อความที่พบในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ American Heritage Intermediate Corpus (Carroll, Davies and Richman, 1971) Lexile Framework หลีกเลี่ยงความจำเป็นในการคำนวณด้วยตนเอง (Melissa Lee Farrall, การประเมินการอ่าน: การเชื่อมโยงภาษา การรู้หนังสือ และความรู้ความเข้าใจ . John Wiley & Sons, 2012)
การเลือกตำราและสูตรการอ่าน
“ปัจจุบันมีสูตรที่สามารถอ่านได้ กว่า 100 สูตร ที่ใช้กันอยู่ในปัจจุบัน มีการใช้กันอย่างแพร่หลายโดยครูและผู้บริหารเพื่อทำนายว่าข้อความจะเขียนในระดับที่เหมาะสมสำหรับนักเรียนที่จะใช้หรือไม่ แม้ว่าเราจะพูดได้ค่อนข้างง่ายว่าสูตรที่อ่านง่ายนั้นค่อนข้างน่าเชื่อถือ แต่เราต้องระมัดระวังเมื่อใช้งาน ตามที่ Richardson และ Morgan (2003) ชี้ว่า สูตรการอ่านจะมีประโยชน์เมื่อคณะกรรมการคัดเลือกตำราเรียนจำเป็นต้องตัดสินใจแต่ไม่มีนักเรียนพร้อมสำหรับการทดสอบเนื้อหาหรือเมื่อครูต้องการประเมินเนื้อหาที่อาจขอให้นักเรียนอ่านด้วยตนเอง .โดยพื้นฐานแล้ว สูตรการอ่านเป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วในการกำหนดระดับเกรดของเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร อย่างไรก็ตาม เราต้องจำไว้ว่ามันเป็นเพียงการวัดเท่านั้น และระดับเกรดที่ได้เป็นเพียงตัวทำนายเท่านั้น ดังนั้นจึงอาจไม่แน่นอน (Richardson & Morgan, 2003)” การอ่านและการเขียนในส่วนเนื้อหา พิมพ์ครั้งที่ 2 สำนักพิมพ์คอร์วิน, 2550)
การใช้สูตรที่อ่านง่ายเป็นแนวทางการเขียนในทางที่ผิด
- “แหล่งหนึ่งของการต่อต้านสูตรที่อ่านง่ายคือบางครั้งพวกมันถูกใช้ในทางที่ผิดเพื่อเป็นแนวทางในการเขียน เนื่องจากสูตรมักจะมีเพียงสองอินพุตหลัก: ความยาวของคำหรือความยากและความยาวของประโยค ผู้เขียนหรือบรรณาธิการ บางคน ใช้เพียงสองปัจจัยนี้และแก้ไขการเขียน . บางครั้งพวกเขาจบลงด้วยประโยคสั้น ๆ ที่ขาด ๆ หาย ๆ และคำศัพท์โง่ ๆ และบอกว่าพวกเขาทำเพราะสูตรที่อ่านง่าย การเขียนสูตรบางทีก็เรียกว่า นี่เป็นการใช้สูตรการอ่านในทางที่ผิด สูตรที่อ่านง่ายมีไว้เพื่อใช้หลังจากเขียนข้อความเพื่อค้นหาว่าเหมาะสำหรับใคร ไม่ได้มีไว้เพื่อเป็นแนวทางสำหรับผู้เขียน
(Edward Fry, “Understanding the Readability of Content Area Text.” Content Area Reading and Learning: Instructional Strategies , 2nd ed., edited by Diane Lapp, James Flood, and Nancy Farnan. Lawrence Erlbaum, 2004) - “อย่ากังวลกับสถิติที่อ่านง่าย… ค่าเฉลี่ยของประโยคต่อย่อหน้า คำต่อประโยค และอักขระต่อคำนั้นมีความเกี่ยวข้องกันเพียงเล็กน้อย Passive Sentences, Flesch Reading Ease และ Flesch-Kincaid Grade Level เป็นสถิติที่คำนวณได้ ซึ่งไม่สามารถประเมินได้อย่างแม่นยำว่าเอกสารนั้นอ่านง่ายหรือยากเพียงใด หากคุณต้องการทราบว่าเอกสารใดเข้าใจยากหรือไม่ ให้ขอให้เพื่อนร่วมงานอ่าน” (Ty Anderson และ Guy Hart-Davis, Microsoft Word Principles 2010. Springer, 2010)
หรือเป็นที่รู้จักอีกอย่างว่า:เมตริกความสามารถในการอ่าน การทดสอบความสามารถในการอ่าน
