Dua variabel utama dalam percobaan adalah variabel independen dan variabel dependen .
Variabel bebas adalah variabel yang diubah atau dikontrol dalam percobaan ilmiah untuk menguji pengaruhnya terhadap variabel terikat .
Sebuah variabel dependen adalah variabel yang diuji dan diukur dalam percobaan ilmiah .
Variabel dependen ‘tergantung’ pada variabel independen. Saat pelaku eksperimen mengubah variabel independen , efek pada variabel dependen diamati dan dicatat.
Variabel independen vs dependen
- Ada banyak variabel dalam percobaan, tetapi dua variabel kunci yang selalu ada adalah variabel independen dan variabel dependen.
- Variabel bebas adalah variabel yang sengaja diubah atau dikendalikan oleh peneliti.
- Variabel dependen adalah faktor yang diukur oleh penelitian. Itu berubah dalam menanggapi atau tergantung pada variabel independen .
Contoh variabel independen dan dependen
Misalnya, seorang ilmuwan ingin melihat apakah kecerahan cahaya berpengaruh pada daya tarik ngengat terhadap cahaya. Kecerahan cahaya dikendalikan oleh ilmuwan. Ini akan menjadi variabel independen. Bagaimana ngengat bereaksi terhadap tingkat cahaya yang berbeda (jarak ke sumber cahaya) akan menjadi variabel dependen.
Sebagai contoh lain, misalkan Anda ingin mengetahui apakah makan pagi mempengaruhi nilai ujian siswa atau tidak. Faktor yang dikontrol pelaku eksperimen adalah ada atau tidaknya sarapan pagi, sehingga diketahui bahwa itu adalah variabel bebas. Eksperimen ini mengukur skor tes siswa yang makan sarapan versus mereka yang tidak. Secara teori, hasil tes bergantung pada sarapan, jadi hasil tes adalah variabel dependen. Perlu diingat bahwa nilai ujian adalah variabel dependen, meskipun ternyata tidak ada hubungan antara nilai dan sarapan.
Untuk percobaan lain, seorang ilmuwan ingin menentukan apakah satu obat lebih efektif daripada yang lain dalam mengendalikan tekanan darah tinggi. Variabel bebasnya adalah obat, sedangkan tekanan darah pasien sebagai variabel terikatnya. Di satu sisi, eksperimen ini mirip dengan eksperimen sarapan dan hasil tes. Namun, ketika membandingkan dua perlakuan yang berbeda, seperti obat A dan obat B, biasanya ditambahkan variabel lain, yang disebut variabel kontrol. Variabel kontrol, yang dalam hal ini adalah plasebo yang mengandung bahan tidak aktif yang sama dengan obat, memberi tahu kami jika ada obat yang benar-benar memengaruhi tekanan darah.
Bagaimana membedakan variabel
Variabel independen dan dependen dapat dilihat dari segi sebab akibat. Jika variabel independen diubah, maka Anda melihat pengaruhnya terhadap variabel dependen. Ingat, nilai kedua variabel dapat berubah dalam percobaan dan dicatat. Perbedaannya adalah bahwa nilai variabel independen dikendalikan oleh pelaku eksperimen, sedangkan nilai variabel dependen hanya berubah sebagai respons terhadap variabel independen.
Mengingat variabel dengan DRYMIX
Ketika hasilnya diplot pada grafik, konvensinya adalah menggunakan variabel bebas sebagai sumbu x dan variabel terikat sebagai sumbu y. Akronim DRY MIX dapat membantu menjaga agar variabel tetap teratur:
D adalah variabel dependen
R adalah variabel respons
Y adalah sumbu di mana variabel dependen atau respons digambarkan (sumbu vertikal)
M adalah variabel yang dimanipulasi atau diubah dalam percobaan
I adalah variabel bebas
X adalah sumbu di mana variabel bebas atau yang dimanipulasi diplot (sumbu horizontal)
Takeaways kunci dari Variabel Independen dan Dependent
- Variabel independen dan dependen adalah dua variabel kunci dalam percobaan ilmiah.
- Variabel independen adalah yang dikendalikan oleh eksperimen. Variabel dependen adalah variabel yang berubah sebagai respons terhadap variabel independen.
- Kedua variabel tersebut mungkin terkait dengan sebab dan akibat. Jika variabel independen berubah, maka variabel dependen terpengaruh.
Sumber
- Carlson, Roberto (2006). Pengantar Beton untuk Analisis Aktual . CRC Press, hal.183.
- Dodge, Y. (2003) Oxford Dictionary of Statistical Terms , OUP. ISBN 0-19-920613-9.
- Edwards, Joseph (1892). Risalah Dasar tentang Kalkulus Diferensial (edisi ke-2). London: MacMillan and Co.
- Everitt, BS (2002). Kamus Statistik Cambridge (edisi ke-2). Cambridge UP. ISBN 0-521-81099-X.
- Quine, Willard V. (1960). “Variabel yang dijelaskan jauh”. Prosiding American Philosophical Society . Masyarakat Filsafat Amerika. 104(3): 343–347.